simonlin1212/a-stock-data

@tkdchen 理论上可以，但实际效果有限。

把脚本移出 SKILL.md 到独立文件的话，AI agent 就没法直接在 skill 里看到代码了，需要额外一步"读取文件"的操作。而且当前架构下，agent 是在读取 SKILL.md 时就理解了所有端点的调用方式，如果代码在外部文件里，agent 可能理解不完整。

更有效的降 token 方案：
1. **在 prompt 里明确告诉 agent 按需调取**（只调跟当前分析相关的端点）
2. 后续考虑做一个"轻量版 SKILL.md"，只包含端点描述和参数，不内嵌完整代码

感谢 @jhming1 的详细排查和修复！

总结一下：这是 **akshare 上游在 pandas 3.0 + pyarrow 环境下的兼容 bug**（`regex=True` 对 `　` 的处理），不是本项目的问题。

解决方案（任选其一）：
1. 改 akshare 源码 `regex=True` → `regex=False`（如你所述）
2. 调用前关闭 Arrow 字符串推断：`pd.set_option("future.infer_string", False)`
3. 直接用东方财富原始接口绕过 akshare（见上方评论）

留着这个 issue 给后来者参考，现在关闭。

我修复好了。

问题根因与修复
根因：pandas 3.0 + pyarrow 组合下，str.replace(r"\u3000", "", regex=True) 中的 r"\u3000" 被 pyarrow Arrow StringArray 解析为无效正则转义序列，导致崩溃。

\u3000 是全角空格，本来就不需要正则匹配，完全是普通字符串替换。

修复：把 regex=True 改为 regex=False 即可：

python
复制
# 修复前（有bug）
temp_df["新闻内容"] = temp_df["新闻内容"].str.replace(r"\u3000", "", regex=True)

# 修复后
temp_df["新闻内容"] = temp_df["新闻内容"].str.replace(r"\u3000", "", regex=False)
文件位置：~Python\Lib\site-packages\akshare\news\news_stock.py 第 116 行。

Successfully installed akshare-1.18.60

C:\Users\0215>python
Python 3.13.0 (tags/v3.13.0:60403a5, Oct 7 2024, 09:38:07) [MSC v.1941 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import akshare as ak
>>> df = ak.stock_news_em(symbol="688017")
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
df = ak.stock_news_em(symbol="688017")
File "E:\Python\Python313\Lib\site-packages\akshare\news\news_stock.py", line 116, in stock_news_em
temp_df["新闻内容"] = temp_df["新闻内容"].str.replace(r"\u3000", "", regex=True)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\Python\Python313\Lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 142, in wrapper
return func(self, *args, **kwargs)
File "E:\Python\Python313\Lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py", line 1814, in replace
result = res_output.array._str_replace(
key, value, n=n, cas...

把内嵌的脚本移出到独立的脚本文件里是不是能降低token消耗量？

哈哈确实，数据端点比较多，全量调一遍 token 消耗不小。

建议让你的 agent 按需调取，不要一次性拉所有端点。比如：

- 只看技术面 → 调 K线 + 技术指标
- 只看基本面 → 调 财务数据 + 估值
- 看新闻舆情 → 调 新闻 + 研报

在 prompt 里跟 agent 说清楚"只调取与当前分析相关的数据，不要全部拉取"，token 消耗会降很多。

你好，刚实测了一下，`ak.stock_news_em` 在最新版 akshare 上是正常可用的。

这个接口底层调的是**东方财富搜索 API**，原始接口地址：

```
https://search-api-web.eastmoney.com/search/jsonp
```

如果 akshare 那层有问题，你可以直接用原始接口：

```python
import json, re
from curl_cffi import requests

def get_stock_news(symbol: str, page_size: int = 10):
"""东方财富个股新闻（原始接口）"""
url = "https://search-api-web.eastmoney.com/search/jsonp"
inner_param = {
"uid": "",
"keyword": symbol,
"type": ["cmsArticleWebOld"],
"client": "web",
"clientType": "web",
"clientVersion": "curr",
"param": {
"cmsArticleWebOld": {
"searchScope": "default",
"sort": "default",
"pageIndex": 1,
"pageSize": page_size,
"preTag": "",
"postTag": "",
}
},
}
params = {
"cb": "jQuery35101792940631092459_1764599530165",
"param": json.dumps(inner_param, ensure_ascii=False),...